技术架构

不是工作流,是真的智能体

我们不只是「接了个大模型」,更不是把流程写死的自动化脚本。下面是一套能感知 → 规划 → 调工具 → 反思的自主智能体:从消息入站到回复出站,它自己想办法把事办成。这才是它和"工作流"的本质区别。

系统架构

一个真智能体,六层协同

从上到下是消息入站到回复出站的真实链路。决策大脑(智能体引擎)居中调度,工具是手脚、记忆是经验、本地向量化与多 LLM 是算力底座。

接入与渠道层 Web 网页聊天 企微 / 飞书 Telegram / WA 抖音 / 快手 / 小红书 咸鱼 / TikTok / 钉钉 Webhook / WebSocket → 消息中台(MessageHub) → 统一收件箱(InboxService) 智能体运行时 AgentRuntime 事件总线订阅 customer.message.received 加载 AgentContext:人设+知识库+SOP+记忆 智能体引擎 决策大脑 感知 意图/情感 规划 Planner 行动 Tool 链 生成 LLM 拟人度 6 维门禁 转人工 / 记忆 双模式:被动应答(passive) + 主动触达(active) 共用同一大脑与记忆 工具注册表 智能体手脚 customer.* 客户 reach.* 触达 rag.* 知识 knowledge.* 话术 sop.* 流程 pm.* 私信 装饰器链:审计 → 权限 → 限流 → 重试 → 成本(30+ 工具) 记忆系统 4 层 L1 短期 · Redis L2 长期 · PG+pgvector L3 SOP 状态 L4 业务·订单/咨询/投诉 AI 算力底座 本地向量化 Embedding-server(不出域) 本地 RAG 检索 · pgvector 多 LLM 路由:DeepSeek / Qwen / GLM-4 / GPT-4o(不绑定单一厂商)

智能体引擎(决策大脑)居中调度:向下调用工具注册表执行动作、读写记忆系统积累经验、请求 AI 算力底座完成检索与生成。它不是写死的流程,而是会自己想办法把事办成的真智能体。

真智能体 · 不是工作流

我们是 Agent,不是 Workflow

市面上一堆"智能自动化"本质是预设好的工作流:流程图写死,遇到没设想过的情况就卡死或一刀切转人工。本项目的核心是一个会自己思考、自己调用工具的智能体。

传统工作流(Workflow)
  • 步骤预先写死,按 if-else 顺序机械执行
  • 没有自主推理,只会做条件分支
  • 遇到未预设场景:卡死或一律转人工
  • 无记忆,每段对话都从零开始
  • 工具只是"被触发的节点",不算决策
  • 本质:高级版的关键词自动回复
本项目智能体(Agent)
  • 给定目标后自主 感知 → 规划 → 行动 → 反思
  • LLM 做决策大脑,每一步都能重新规划
  • 未预设场景也能实时调工具灵活解决
  • 4 层记忆贯穿,记得住客户与上下文
  • 工具是"随手调用的手脚",像函数一样
  • 拟人度门禁 + 置信门禁自主把关质量

一句话:工作流是"照剧本念台词";智能体是"拿着目标、自己想办法把事办成"的员工。

9 步决策引擎

收到消息 → 加载上下文 → 意图/情感/实体感知 → SOP 阶段判断 → 策略规划 → 工具执行 → 生成回复 → 拟人度评估 → 转人工决策 → 记忆与指标。每一步都可观测、可追踪。

30+ 工具链注册表

客户/触达/知识/业务四类工具统一注册(如 reach.sms.sendrag.searchcustomer.add_tag)。每个工具经「审计→权限→限流→重试→成本」装饰器链,像调用函数一样安全可控。

4 层记忆系统

短期(会话上下文)/ 长期(客户画像,存 PG+pgvector)/ SOP 状态 / 业务(订单·咨询·投诉)四层记忆,让智能体「记得住你是谁、聊到哪、买过啥」。

拟人度 6 维评估

自然度/相关性/人设/情绪/简洁/合规六维打分,综合分低于阈值自动重写,仍不达标则转人工。表达像人,但不暴露「我是 AI」。

可视化 SOP 销售流

把销冠打法沉淀为可执行、可 A/B 测试的智能体流程(接待→探需→价值→异议→逼单)。一次沉淀,无数次复用,持续用数据迭代。

9 步触达 Pipeline

权限→限流→受众→内容审计→调度→重试→降级→成本→客户旅程。带幂等、频控、敏感词拦截与多渠道降级,安全触达不踩雷。

本地 RAG 知识库

基于你的私有文档检索作答,答案可溯源、不胡编。向量化在本地完成,知识数据不出域,合规私有化。

多 LLM 智能路由

DeepSeek / Qwen / GLM-4 / GPT-4o 统一代理,按场景与成本路由,支持限流备用与故障切换,不绑死单一厂商。

双模式 × 置信门禁

被动应答(客户来问)+ 主动触达(智能体去唤)共用同一引擎与记忆;低置信问题自动转人工,关键成交由人把关。

凭什么选我们

6 个「别家做不到」的硬核差异

不谈虚的。下面每一条,左边是你最担心的问题,右边是我们用技术真正解决它的方式——这也是我们和普通客服机器人、群发工具的本质区别。

01

数据 100% 不出域,客户名单永远是你的

你担心:用了 AI,我的客户对话和名单是不是被别人偷偷拿走了?

我们做到:自研本地向量化引擎,知识库与对话的 AI 处理在你自己的服务器完成,数据不发给任何第三方。别家把你的客户数据喂给外部大模型,我们不。这是私域生意的底线。

02

会「干活」的智能体,不是只会聊天的机器人

你担心:所谓 AI 客服,是不是就是个答非所问的 FAQ?

我们做到:智能体能像员工一样真正执行动作——发短信、建订单、打客户标签、开私信、申请优惠券、查库存。30+ 工具随它调用。它不是嘴上说说,是真的替你把活干了。

03

主动 + 被动同一个大脑,召回即无缝续聊

你担心:客服机器人一套、群发工具一套,客户被割裂成两段。

我们做到:白天客户来问,它接住;夜里它主动去唤醒沉睡客户。因为共用同一份客户记忆,被唤醒的客户回来时,对话直接接上次那句——不用从头再问一遍「你是谁、买过啥」。

04

会自我把关的 AI,不乱答、不乱承诺

你担心:AI 一句话说错、乱承诺,砸了我的招牌怎么办?

我们做到:每条回复发出前,先过拟人度 + 合规双重打分,不像人话就自动重写,拿不准就自动转真人。既不会像机器人那样生硬乱答,也不会替你乱许诺。

05

把销冠打法装进系统,人会走,打法留下

你担心:最会卖的那个销售一离职,业绩就塌一半。

我们做到:把你最好的销售流程(接待→探需→报价→异议→逼单)沉淀成可复用的 SOP,全渠道无限复制,还能 A/B 测试持续迭代。一次沉淀,人人都是销冠。

06

不被任何人绑架,成本和数据都可控

你担心:绑死一个供应商,涨价、抽佣、跑路都由不得我。

我们做到:多个云端大模型随意切换(DeepSeek/Qwen/GLM-4/GPT-4o),开放 API、数据随时导出、无按条抽佣。能力开放,主动权在你手里。

一句话:别家给你一个聊天机器人;我们给你一个数据归你、会干活、会把关、越用越强的智能员工。

延伸阅读

让你的智能体,今晚就开始接单

把重复劳动交给 AI,把时间留给真正赚钱的决策。从部署到第一个自动接待,最快当天可见。

私有化部署 · 数据归你 · 无隐藏抽佣